Artificial Intelligence & Machine Learning

Q1: What is the full form of AI? AI का पूरा नाम क्या है?

Automated Intelligence / स्वचालित बुद्धिमत्ता Artificial Intelligence / कृत्रिम बुद्धिमत्ता Advanced Intelligence / उन्नत बुद्धिमत्ता Augmented Intelligence / संवर्धित बुद्धिमत्ता

Q2: What is Machine Learning? मशीन लर्निंग क्या है?

A subset of AI that allows systems to learn from data / AI का एक उपसमूह जो सिस्टम को डेटा से सीखने की अनुमति देता है Hardware for machines / मशीनों के लिए हार्डवेयर A programming language / एक प्रोग्रामिंग भाषा A type of robot / एक प्रकार का रोबोट

Q3: Which of the following is an example of supervised learning? निम्न में से कौन पर्यवेक्षित शिक्षण का उदाहरण है?

Clustering customers / ग्राहकों को क्लस्टर करना Classification of emails as spam or not / ईमेल को स्पैम या नहीं के रूप में वर्गीकृत करना Dimensionality reduction / आयामी कटौती Recommendation systems / अनुशंसा प्रणाली

Q4: What is a neural network? न्यूरल नेटवर्क क्या है?

A model inspired by the human brain / मानव मस्तिष्क से प्रेरित एक मॉडल A type of CPU / एक प्रकार का CPU A programming framework / एक प्रोग्रामिंग फ्रेमवर्क A database system / एक डेटाबेस प्रणाली

Q5: Which library is commonly used for deep learning in Python? Python में डीप लर्निंग के लिए आमतौर पर किस लाइब्रेरी का उपयोग किया जाता है?

TensorFlow NumPy Pandas Matplotlib

Q6: What is Natural Language Processing (NLP)? प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) क्या है?

AI that deals with understanding and generating human language / AI जो मानव भाषा को समझने और उत्पन्न करने से संबंधित है A type of processor / एक प्रकार का प्रोसेसर A database language / एक डेटाबेस भाषा A network protocol / एक नेटवर्क प्रोटोकॉल

Q7: Which algorithm is used for classification? वर्गीकरण के लिए किस एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है?

Linear Regression Logistic Regression K-Means PCA

Q8: What is reinforcement learning? सुदृढीकरण शिक्षण क्या है?

Learning by taking actions and receiving rewards or penalties / कार्य करके और पुरस्कार या दंड प्राप्त करके सीखना Learning from labeled data / लेबल वाले डेटा से सीखना Learning from unlabeled data / बिना लेबल वाले डेटा से सीखना Learning by reading text / पाठ पढ़कर सीखना

Q9: What is a chatbot? चैटबॉट क्या है?

An AI program that simulates human conversation / एक AI प्रोग्राम जो मानवीय बातचीत का अनुकरण करता है A type of search engine / एक प्रकार का सर्च इंजन A hardware device / एक हार्डवेयर डिवाइस A programming language / एक प्रोग्रामिंग भाषा

Q10: Which technique is used for feature extraction from images? छवियों से विशेषता निष्कर्षण के लिए किस तकनीक का उपयोग किया जाता है?

Convolutional Neural Networks (CNN) / कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क Recurrent Neural Networks (RNN) Generative Adversarial Networks (GAN) Transformer

Q11: What is overfitting in ML? ML में ओवरफिटिंग क्या है?

Model performs well on training data but poorly on new data / मॉडल प्रशिक्षण डेटा पर अच्छा प्रदर्शन करता है लेकिन नए डेटा पर खराब Model performs well on new data / मॉडल नए डेटा पर अच्छा प्रदर्शन करता है Model is too simple / मॉडल बहुत सरल है Model has no errors / मॉडल में कोई त्रुटि नहीं है

Q12: Which of the following is a generative AI model? निम्न में से कौन एक जनरेटिव AI मॉडल है?

GPT (Generative Pre-trained Transformer) / GPT (जनरेटिव प्री-ट्रेंड ट्रांसफॉर्मर) Logistic Regression / लॉजिस्टिक रिग्रेशन K-Means / के-मींस SVM / एसवीएम

Q13: What is the role of a loss function in ML? ML में लॉस फंक्शन की भूमिका क्या है?

Measures how well the model performs / मॉडल कितना अच्छा प्रदर्शन करता है यह मापता है Stores training data / प्रशिक्षण डेटा संग्रहीत करता है Visualizes data / डेटा विज़ुअलाइज़ करता है Cleans data / डेटा साफ़ करता है

Q14: Which of the following is an unsupervised learning algorithm? निम्न में से कौन एक अप्रशिक्षित शिक्षण एल्गोरिदम है?

Linear Regression / रैखिक प्रतिगमन K-Means Clustering / के-मींस क्लस्टरिंग Decision Tree / निर्णय वृक्ष Neural Network / न्यूरल नेटवर्क

Q15: What is a perceptron? पर्सेप्ट्रॉन क्या है?

The simplest type of neural network / न्यूरल नेटवर्क का सबसे सरल प्रकार A type of CPU / एक प्रकार का CPU A programming language / एक प्रोग्रामिंग भाषा A database system / एक डेटाबेस प्रणाली

Q16: What is the Turing Test? ट्यूरिंग टेस्ट क्या है?

A test to evaluate a machine's ability to exhibit human-like intelligence / मशीन की मानव-जैसी बुद्धिमत्ता प्रदर्शित करने की क्षमता का मूल्यांकन करने वाला एक परीक्षण A test for computer speed / कंप्यूटर की गति के लिए एक परीक्षण A test for network security / नेटवर्क सुरक्षा के लिए एक परीक्षण A test for memory / मेमोरी के लिए एक परीक्षण

Q17: Which framework is used for building large language models? बड़े भाषा मॉडल बनाने के लिए किस ढांचे का उपयोग किया जाता है?

Transformers (e.g., BERT, GPT) / ट्रांसफॉर्मर (जैसे, BERT, GPT) Convolutional Networks (CNN) / कन्वोल्यूशनल नेटवर्क (CNN) Recurrent Networks (RNN) / पुनरावर्ती नेटवर्क (RNN) Autoencoders / ऑटोएन्कोडर

Q18: What is bias in ML? ML में बायस क्या है?

Error due to simplifying assumptions in the model / मॉडल में सरल धारणाओं के कारण त्रुटि Data privacy / डेटा गोपनीयता Data storage / डेटा भंडारण Model speed / मॉडल गति

Q19: Which of the following is an application of AI? निम्न में से कौन AI का अनुप्रयोग है?

Self-driving cars / स्वचालित कारें Virtual assistants (e.g., Siri, Alexa) / आभासी सहायक Recommendation systems (e.g., Netflix) / अनुशंसा प्रणाली All of the above / उपरोक्त सभी

Q20: What is deep learning? डीप लर्निंग क्या है?

A subset of ML using multi-layered neural networks / ML का एक उपसमूह जो बहु-स्तरीय न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करता है A type of database / एक प्रकार का डेटाबेस A programming language / एक प्रोग्रामिंग भाषा A hardware device / एक हार्डवेयर डिवाइस